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解析学のスキームを視覚的(動画)に学んでみませんか？
今までにない画期的なシステムにより、複雑な数式が何を表現しているか簡単に理解できるようになります。
マウス操作で、理解困難な解析学や統計学に関する計算結果を視覚的に学べることができます。回帰曲線やベイズの定理，回帰分析や相関など多岐にわたる仕組みを用意しております。
また、システム操作しながら学びたい方には、書籍もご用意しております。
さらなる理解が進むと思います。
【統計学のための動的視覚化プログラム】
・統計学の目的
・２項分布
・ポアソン分布
・ランダム分布
・一般分布
・正規分布
・分布の独立・従属
・分布の合成
・Ｆ分布
・ｔ分布
・カイ２乗分布
・標本分布
・推定
・検定
・ベイズの定理
・囚人問題拡張
・相関
【多変量解析のための動的視覚化プログラム】
・相関
・回帰分析
・主成分分析
・判別分析
・因子分析
・正準相関
・ＡＮＯＶＡ
【ブラック・ショールズのための動的視覚化プログラム】
・確率微分方程式からの導出
‣ 確率積分
‣ 確率微分方程式
‣ 微分不可能性
・確率論からの導出
‣ 確率モデル
・熱伝導方程式からの導出
‣ 熱伝導式からの導出
‣ 熱伝導方程式解の視覚化
【確率論のための動的視覚化プログラム】
・ベイズの定理
‣ ベイズの定理
‣ 囚人問題拡張
・ランダムパス
‣ ランダムパス
・確率モデル
‣ ランダムウォーク2D
‣ Urn モデル
・占拠・一致
‣ 占拠・一致・ベイズ
・組合せ
‣ 順列・組合せ
・分布
‣ ２項分布
‣ ポアソン分布
‣ ランダム分布
‣ 一般分布
‣ 正規分布
・分布の合成
‣ 分布の独立・従属
‣ 分布合成
・母関数
‣ 母関数
【確率過程論のための動的視覚化プログラム】
・ウィーナー過程
‣ AbsorbedBM
‣ WienerProcess
‣ 確率積分
・ポアソン過程
‣ BirthDeath
‣ CompoundPoisson
‣ FilteredPoisson
‣ ポアソンプロセス
・マルコフ過程
‣ Markov
・ランダム過程
‣ RandamWalk1D
‣ RandomWalk2D
‣ 求心力
【線形代数のための動的視覚化プログラム】
・2次形式
‣ 2次形式
・スペクトル解析
‣ 固有値
・ベクトル
‣ ベクトル
・逆行列と行列式
‣ 逆行列
‣ 行列式
・固有値・固有ベクトル
‣ 固有値
・座標変換
‣ 空間内基軸
‣ 座標変換
・線形幾何
‣ Gramschmidt
‣ Line
‣ 外積
‣ 内積
‣ 平面
・線形結合と行列（線形変換）
‣ 基本
‣ 線形変換
・連立1次方程式
‣ 連立1次
動作確認環境：Windows7，Windows8, Windows8.1，Windows10
電子書籍：PDF形式
各ファイルは、ZIP形式(解凍パス有)のダウンロードとなります。
